全国首个刷脸支付相机现身,刷脸支付进军新领域据《重庆商报》报道,近日,由广州某科技公司自主研发的两款比邻星系列红外活体相...

全国首个刷脸支付相机现身,刷脸支付进军新领域

据《重庆商报》报道,近日,由广州某科技公司自主研发的两款比邻星系列红外活体相机以及核心算法,正式通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心(以下简称BCTC)的严格技术检测,成为目前全国唯一过检BCTC的红外双目相机。其活体检测性能达到金融支付标准中的最高安全等级(增强级)。

刷脸支付自律公约怎么回事?刷脸支付自律公约背后的真相(图1)

网付记者了解到,BCTC检测报告结果显示,在假体识别最为复杂的三维头模场景下,其假体拒绝率达到100%。测试结果显示,在不同距离、不同光线、不同人脸角度,比邻星相机不仅能够有效防御二维静态纸质图像、二维静态非纸质图像、二维静态电子图像和二维动态图像,也能有效防御三维面具、三维头模、不完整人脸图像等不同方式的假体攻击。

继落地四五线乡镇、广州地铁后,刷脸支付又向新领域拓展。交通、零售、休闲、医院……刷脸支付在人们的日常生活中扮演着重要的角色,不知不觉地影响着人们的生活。刷脸支付商用推广后,自助收款机和刷脸支付进入到餐厅,药店以及超市后,大大地缓解了高峰时期排队结账的问题,结账的速度提高了50%或以上;消费者选择使用这种新的结账方式超过了40%;在一些一线的城市,原来需要一个收银员去负责一个收银通道,现在一个收银员可以负责两个或以上的自助收款机,一台机器每年可以帮助节省成本10万以上。

新技术对于支付领域产生了颠覆式的影响,为了追求支付的便捷性,扫一下脸就能付钱的模式开始出现在日常生活中普及。始于支付,不止于支付。相信未来的刷脸支付一定会有更多的新产品、新领域出现在世人面前,让我们拭目以待吧!刷脸支付未来可期。

聚合扫码支付发展迅速,代理刷脸支付不要盲目跟风,看看哪些行业适合刷脸支付

聚合扫码支付已是付款主流,随着5G的到了移动刷脸支付已经很频繁的出现在人们的生活中.同时也有很多刷脸支付公司开始招代理,大家都知道5G网络的发展刷脸支付的优势也会逐渐起来,银联也正式发布了人脸识别线下支付安全应用产品“刷脸付”以后的移动支付市场肯定是刷脸的时代,那么问题来了很多人就会盲目跟风,是不是所有刷脸公司都可以加盟代理?代理刷脸支付公司又要注意哪些问题呢?

刷脸支付自律公约怎么回事?刷脸支付自律公约背后的真相(图2)

关于刷脸支付,自“出生”以来就饱受争议,叫好不叫座,或许代表一部分人的观点。但大多数消费者都喜欢省时、省事的刷脸支付。有观点认为,目前质疑其安全性不如二维码支付的人,只是习惯问题,刷脸支付或是未来支付的新趋势。

那么,刷脸支付相比扫二维码支付会不会不安全?网付技术研发部李总说,所有的网络支付都有一定的安全风险,人脸识别加密技术中,活体检验技术可判断采集到的人脸是照片、视频还是软件模拟生成的,能有效避免身份冒用。除非别有用心人士恶意收集,否则日常使用中相对是安全的。

刷脸支付自律公约怎么回事?刷脸支付自律公约背后的真相(图3)

现在,诸多大型超市已经在布局刷脸支付,包括大润发、沃尔玛、家乐福等连锁超市,皆设立了能刷脸支付功能的自助收银机;在一些连锁便利店的收银柜台,也设置了刷脸支付的摄像头和屏幕。

在一些医院或餐饮店门口,也可以看到能使用刷脸支付功能的自动贩卖机,点击小屏幕上的“刷脸支付”按键,就转入刷脸打开柜门的界面,取出饮品后机器自动通过支付宝App结算。还有的自助贩卖机,利用无感支付+刷脸。

据了解,这类以刷脸支付为第一支付途径的自动贩卖机已在全国投放了近万台,主要集中在公司、学校、医院、健身房、酒店大厅等地点。

刷脸支付自律公约怎么回事?刷脸支付自律公约背后的真相(图4)

刷脸支付的趋势不单单是在于刷脸,而是越来越多的应用场景在使用刷脸。刷脸支付的应用场景越来越丰富,形式也越来越多样。从小夫妻店、便利店到公共交通使用刷脸乘车、乘地铁,再到机场刷脸过安检,刷脸支付的应用场景从私人到国家。从蜻蜓一代到蜻蜓Plus一体机与Extension分体机,从小机身发展到自动购物机、贩卖机。刷脸支付,拥有无限可能!

刷脸支付自律公约怎么回事?刷脸支付自律公约背后的真相(图5)

作为今年的风口项目,选择做刷脸支付代理的创业者们,一定要与靠谱的服务商合作。当移动支付发展进入新的时代,网付始终坚持技术价值与社会价值并重,为每一位代理专业的刷脸支付解决方案,为每一位创业者的梦想贡献绵薄之力。

AI换脸导致刷脸支付安全风险凸显

刷脸支付自律公约怎么回事?刷脸支付自律公约背后的真相(图6)

ZAO一石激起千层浪。引来中国国内较大争议。其实争议是小事,对刚刚兴起或者说尚未普及的刷脸生物技术已经带来较大冲击。

ZAO在中国引起冲击波,但在美国是一个早就被关停的玩意。

据有关资料介绍,2017年底,国外一位ID为“deepfakes”的网友,利用业余时间创造了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。这个机器学习算法,首先在小圈子炸开。在国外的Reddit论坛上,有一个deepfakes社区,一个月内聚集了大量订阅者,并产生了大量的AI换脸视频。随后,这个社区逐渐变成了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸。有文化,真可怕。小电影,可造假。

也正是因为这样,这个社区引发了大量的争议,最后被彻底关掉。

在对其ZAO换脸技术带来的侵权等纠纷,包括栽赃陷害等违法行为的担心外,我更担心的是自己专业上的问题,即金融业务涉及的刷脸生物技术的风险问题。

作为正在致力于刷脸等生物技术研究推广的支付宝在第一时间出来回应了:目前各类换脸软件不管换的有多逼真,都无法突破刷脸支付。即便出现账户被冒用的极小概率事件,支付宝也会通过保险公司进行全额赔付。律师和信息安全专家解读称,将他人的脸替换成自己的脸时可能会侵犯他人著作权,同时,如果被滥用也可能引发诈骗等风险。

从支付宝和律师的回应看,虽然是小概率事件,但不排除会发生,仅仅是有保险公司补救而已。律师的回答也没有否定会发生,只是说明事后侵权违法行为等。

如果不能在事前堵住换脸行为的各种违法行为,一方面说明这项技术已经带来了大问题。另一方面事后报案破案审判,事后的保险公司理赔时间成本、交易成本都非常大的。

另外,ZAO也让很多用户有强烈的隐私担心。

毕竟这是一个需要上传人脸数据的应用,而人脸作为生物识别信息,很多时候已经成为我们的重要资产的密码。

一些专家已经表示出了忧虑:“ZAO 可能很危险的… 别看你今天玩得开心,过段时间就有可能你的支付宝被盗刷脸了?不过这事儿很难怪 ZAO,谁让你认知浅薄了呢?”

已经给刷脸生物技术带来明显挑战了。此前,整容曾经对刷脸生物技术构成一定威胁。怎么办?可见仅仅依靠刷脸并不能保证自己的金融账户安全,刷脸生物技术或被破解了。必须附之于其他手段来验证比如指纹验证与识别等。

在数字密码、刷脸生物技术和指纹生物技术验证的共同作用下,个人金融账户安全应该没有任何问题的。一定要相信支付宝们比我们更急更懂安全问题,刷脸生物技术风险很快会被支付宝采取更加安全措施堵住的。这个丝毫不用怀疑支付宝等移动支付机构的技术安全能力。

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